Opis treści
Wnioskowanie przyczynowe przydaje się w sytuacji, gdy trzeba określić wpływ decyzji biznesowej na konkretny wynik, na przykład wielkość sprzedaży. Działania te są dobrze znane nauce, ale dopiero od niedawna świat poznaje korzyści z ich zastosowania w branży technologicznej. Przyczyniły się do tego postępy w uczeniu maszynowym, automatyzacji procesów i danologii. Teraz, aby uzyskać wymierne korzyści, wystarczy kilka wierszy kodu w Pythonie.
_x005F_x000D_ _x005F_x000D__x005F_x000D__x005F_x000D_ _x005F_x000D_Poznaj narzędzia najbardziej znanych analityków danych korzystających z Pythona!
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_prof. Nick Huntington-Klein, autor The Effect: An Introduction to Research Design and Causality
_x005F_x000D_
Tę książkę docenią w szczególności analitycy danych. Wyjaśniono w niej potencjał wnioskowania przyczynowego w zakresie szacowania wpływu i efektów w biznesie. Opisano klasyczne metody wnioskowania przyczynowego, w tym testy A/B, regresja liniowa, wskaźnik skłonności, metoda syntetycznej kontroli i metoda różnicy w różnicach, przy czym skoncentrowano się przede wszystkim na praktycznym aspekcie tych technik. Znalazło się tu również omówienie nowoczesnych rozwiązań, takich jak wykorzystanie uczenia maszynowego do szacowania heterogenicznych efektów. Każda metoda została zilustrowana opisem zastosowania w branży technologicznej.
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_W książce między innymi:
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_- _x005F_x000D_
- podstawy wnioskowania przyczynowego _x005F_x000D_
- problemy biznesowe jako zagadnienia z obszaru wnioskowania przyczynowego _x005F_x000D_
- eksperymenty geograficzne i eksperymenty z przełączaniem oddziaływania _x005F_x000D_
- badanie błędu systematycznego _x005F_x000D_
- modele graficzne i wizualizacja związków przyczynowych _x005F_x000D_
_x005F_x000D__x005F_x000D_Najlepsza książka poświęcona najnowocześniejszym metodom, działaniu na rzeczywistych danych i rozwiązywaniu praktycznych problemów!
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_Sean J. Taylor, główny badacz w Motif Analytics
_x005F_x000D_
„Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej”, Matheus Facure – jak czytać ebook?
Ebooka „Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej”, tak jak pozostałe książki w formacie elektronicznym przeczytacie w aplikacji mobilnej Woblink na Android lub iOS lub na innym urządzeniu obsługującym format epub lub mobi - czytnik ebooków (Pocketbook, Kindle, inkBook itd.), tablet, komputer etc. Czytaj tak, jak lubisz!
Zanim zdecydujesz się na zakup, możesz również przeczytać u nas darmowy fragment ebooka. A jeśli wolisz słuchać, sprawdź, czy książka jest dostępna w Woblink także jako audiobook (mp3).
