Opis treści
W uczeniu maszynowym odkrywanie związków przyczynowych daje możliwości, jakich nie można uzyskać tradycyjnymi technikami statystycznymi. Najnowsze trendy w programowaniu pokazują, że przyczynowość staje się kluczowym zagadnieniem dla generatywnej sztucznej inteligencji. Niezbędna okazuje się więc znajomość grafów przyczynowych i zapytań konfrontacyjnych.
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_Dzięki tej książce łatwo przyswoisz teoretyczne podstawy i zaczniesz je płynnie wdrażać w rzeczywistych scenariuszach. Dowiesz się, w jaki sposób myślenie przyczynowe ułatwia rozwiązywanie problemów, i poznasz pojęcia Pearla, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje, kontrfakty itp. Każde zagadnienie zostało dokładnie wyjaśnione i opatrzone zbiorem praktycznych ćwiczeń z kodem w Pythonie. Nauczysz się także implementować poszczególne modele i zrozumiesz, czym się kierować przy wyborze technik i algorytmów do rozwiązywania konkretnych scenariuszy przyczynowych. To przewodnik, który docenią szczególnie inżynierowie uczenia maszynowego i analitycy danych.
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_W książce:
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_- _x005F_x000D_
- wnioskowanie związków przyczynowych _x005F_x000D_
- budowa i działanie strukturalnych modeli przyczynowych _x005F_x000D_
- czteroetapowy proces wnioskowania związków przyczynowych w Pythonie _x005F_x000D_
- techniki modelowania efektu interwencji _x005F_x000D_
- nowoczesne metody odkrywania związków przyczynowych za pomocą Pythona _x005F_x000D_
- korzystanie z wnioskowania związków przyczynowych _x005F_x000D_
_x005F_x000D__x005F_x000D_Przyczyna i skutek, nic więcej. Pomyłki jako takie nie istnieją...
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_Jose Antonio Cotrina, hiszpański pisarz science fiction
_x005F_x000D_
„Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko”, Aleksander Molak – jak czytać ebook?
Ebooka „Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko”, tak jak pozostałe książki w formacie elektronicznym przeczytacie w aplikacji mobilnej Woblink na Android lub iOS lub na innym urządzeniu obsługującym format epub lub mobi - czytnik ebooków (Pocketbook, Kindle, inkBook itd.), tablet, komputer etc. Czytaj tak, jak lubisz!
Zanim zdecydujesz się na zakup, możesz również przeczytać u nas darmowy fragment ebooka. A jeśli wolisz słuchać, sprawdź, czy książka jest dostępna w Woblink także jako audiobook (mp3).
