Opis treści
Platforma Amazon Web Services jest uważana za największą i najbardziej dojrzałą chmurę obliczeniową. Zapewnia bogaty zestaw specjalistycznych narzędzi ułatwiających realizację projektów z zakresu inżynierii danych i uczenia maszynowego. W ten sposób inżynierowie danych, architekci i menedżerowie mogą szybko zacząć używać danych do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych. Uzyskanie optymalnej efektywności pracy takich projektów wymaga jednak dobrego rozeznania w możliwościach poszczególnych narzędzi, usług i bibliotek.
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi szybko nauczysz się tworzyć i uruchamiać procesy w chmurze, a następnie integrować wyniki z aplikacjami. Zapoznasz się ze scenariuszami stosowania technik sztucznej inteligencji: przetwarzania języka naturalnego, rozpoznawania obrazów, wykrywania oszustw, wyszukiwania kognitywnego czy wykrywania anomalii w czasie rzeczywistym. Ponadto dowiesz się, jak łączyć cykle rozwoju modeli z pobieraniem i analizą danych w powtarzalnych potokach MLOps. W książce znajdziesz też zbiór technik zabezpieczania projektów i procesów z obszaru inżynierii danych, takich jak stosowanie usługi IAM, uwierzytelnianie, autoryzacja, izolacja sieci, szyfrowanie danych w spoczynku czy postkwantowe szyfrowanie sieci dla danych w tranzycie.
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_Najciekawsze zagadnienia:
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_- _x005F_x000D_
- narzędzia AWS związane ze sztuczną inteligencją i z uczeniem maszynowym _x005F_x000D_
- kompletny cykl rozwoju modelu przetwarzania języka naturalnego _x005F_x000D_
- powtarzalne potoki MLOps _x005F_x000D_
- uczenie maszynowe w czasie rzeczywistym _x005F_x000D_
- wykrywanie anomalii i analiza strumieni danych _x005F_x000D_
- zabezpieczanie projektów i procesów z obszaru inżynierii danych _x005F_x000D_
AWS i inżynieria danych: tak zwiększysz wydajność i obniżysz koszty!
_x005F_x000D_ _x005F_x000D__x005F_x000D__x005F_x000D_Implementowanie solidnego kompletnego procesu uczenia maszynowego to żmudne zadanie, dodatkowo komplikowane przez szeroki zakres dostępnych narzędzi i technologii. Autorzy wykonali świetną robotę, a jej efekty pomogą zarówno nowicjuszom, jak i doświadczonym praktykom realizować to zadanie z wykorzystaniem możliwości, jakie dają usługi AWS
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_Brent Rabowsky, danolog w firmie Amazon Web Services
_x005F_x000D_
„Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego”, Chris Fregly, Antje Barth – jak czytać ebook?
Ebooka „Inżynieria danych na platformie AWS. Jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego”, tak jak pozostałe książki w formacie elektronicznym przeczytacie w aplikacji mobilnej Woblink na Android lub iOS lub na innym urządzeniu obsługującym format epub lub mobi - czytnik ebooków (Pocketbook, Kindle, inkBook itd.), tablet, komputer etc. Czytaj tak, jak lubisz!
Zanim zdecydujesz się na zakup, możesz również przeczytać u nas darmowy fragment ebooka. A jeśli wolisz słuchać, sprawdź, czy książka jest dostępna w Woblink także jako audiobook (mp3).
