Opis treści
Rosnąca dostępność danych sprawiła, że data science i uczenie maszynowe są powszechnie używane do przeróżnych celów. Równocześnie wiele osób pomija analizy matematyczne przed rozpoczęciem przetwarzania danych. A to wiąże się z ryzykiem popełnienia istotnych błędów już na etapie projektowania danego systemu. Dopiero dogłębne zrozumienie niektórych koncepcji matematycznych i umiejętność ich praktycznego zastosowania sprawia, że kandydat na analityka danych ma szansę osiągnąć poziom profesjonalisty.
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_To książka przeznaczona dla osób, które chcą dobrze zrozumieć matematyczne podstawy nauki o danych i nauczyć się stosowania niektórych koncepcji w praktyce. Wyjaśniono tu takie zagadnienia jak rachunek różniczkowy i całkowy, rachunek prawdopodobieństwa, algebra liniowa i statystyka, pokazano także, w jaki sposób posługiwać się nimi w regresji liniowej, regresji logistycznej i w tworzeniu sieci neuronowych. Poszczególne tematy zostały omówione zrozumiale, przystępnie, bez naukowego żargonu, za to z licznymi praktycznymi przykładami, co dodatkowo ułatwia przyswojenie koncepcji i prawideł matematyki. Opanowanie zawartej tu wiedzy pozwala uniknąć wielu kosztownych błędów projektowych i trafniej wybierać optymalne rozwiązania!
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_Dzięki książce nauczysz się:
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_- _x005F_x000D_
- używać kodu Pythona i jego bibliotek do eksplorowania koncepcji matematycznych _x005F_x000D_
- posługiwać się regresją liniową i regresją logistyczną _x005F_x000D_
- opisywać dane metodami statystycznymi i testować hipotezy _x005F_x000D_
- manipulować wektorami i macierzami _x005F_x000D_
- łączyć wiedzę matematyczną z użyciem modeli regresji _x005F_x000D_
- unikać typowych błędów w stosowaniu matematyki w data science _x005F_x000D_
Zrozum matematykę i efektywnie używaj danych!
_x005F_x000D_„Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka”, Thomas Nield – jak czytać ebook?
Ebooka „Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka”, tak jak pozostałe książki w formacie elektronicznym przeczytacie w aplikacji mobilnej Woblink na Android lub iOS lub na innym urządzeniu obsługującym format epub lub mobi - czytnik ebooków (Pocketbook, Kindle, inkBook itd.), tablet, komputer etc. Czytaj tak, jak lubisz!
Zanim zdecydujesz się na zakup, możesz również przeczytać u nas darmowy fragment ebooka. A jeśli wolisz słuchać, sprawdź, czy książka jest dostępna w Woblink także jako audiobook (mp3).
