Sztuczne sieci neuronowe są uogólnionym modelem obliczeniowym wzorowanym na zachowaniu komórek nerwowych, a więc czerpią z analogii do budowy mózgu. Ta analogia nie jest jednak celem samym w sobie (poza zupełnie niezależnymi próbami budowy „sztucznego mózgu”, co nie jest przedmiotem niniejszej książki), a przeradza się w budowę obliczeniowych modeli matematycznych opartych na idei tak zwanego „uczenia maszynowego” (ang. machine learning, ML). Jaki ma to związek z zastosowaniami w naukach politycznych? Wyjaśnienie tej kwestii znajduje się na kartach książki._x000D_
Tytuł pracy pozostaje w ścisłym związku z układem jej treści. I tak, najpierw omówione zostają zagadnienia dotyczące biologicznych sieci neuronowych, następnie założenia modelu obliczeniowego, a na końcu – mowa jest o przykładowych zastosowaniach. Stąd też, w szerszej perspektywie, książka składa się z dwóch części: teoretycznej i empirycznej opartej na swego rodzaju studium przypadku (jest nim politologia)._x000D_
Jest prawdopodobne, że sięgną do tej książki osoby zaintrygowane tylko jej tytułem. Takich Czytelników wypada zapewnić, że tekst skierowany jest w szczególności do tych osób, które do tej pory nie wykorzystywały w działalności naukowej omawianych podejść, a zwłaszcza jest kierowana do tych, którzy zakładają, że prawdopodobnie… nigdy ich nie wykorzystają. Przez wzgląd na nich, dołożono wszelkich starań, aby wywód – momentami nieco hermetyczny – opatrzyć odpowiednią liczbą przykładów ilustrujących intersujące nas zjawiska._x000D_
Stąd też, jeżeli szukasz odpowiedzi na pytania m.in.:_x000D_
Czy sieci neuronowe znajdują zastosowania w naukach politycznych?_x000D_
Czym są nauki społeczne 2.0?_x000D_
Co oznacza soft computing, neurokomputing i czym jest neuromorficzny chip?_x000D_
Co ma wspólnego Rembrandt z Rumelhartem i sieciami neuronowymi?_x000D_
Jaki związek z sieciami neuronowymi ma logika rozmyta oraz algorytmy genetyczne?_x000D_
Na czym polega doniosłość badań nad nicieniem Caenorhabditis elegans?_x000D_
Dlaczego Ada Lovelace przeszła do historii i to nie tylko nauki?_x000D_
Jaką ilość danych przyswajał człowiek w XV wieku, a jaką obecnie?_x000D_
Ile to jest 1 yottabajt danych?_x000D_
Jaka część danych w skali globalnej to dane ustrukturyzowane, a jaka – cyfrowe?_x000D_
Czy obecnie jeszcze istnieją w wersji papierowej kopie zapasowe danych?_x000D_
Ile danych jest potrzebnych w celu zidentyfikowania konkretnej osoby z 95% pewnością?_x000D_
Czym jest kulturomika?_x000D_
Czy można opatentować dane opisujące organizmy żywe?_x000D_
Czym jest perceptron wielowarstwowy, metoda wstecznej propagacji błędów, deep learning, anwersalne sieci generatywne, sieci rekurencyjne, splotowe, komórkowe, LSTM, machine learning, projektowanie generatywne, text mining, sentiment analysis, przetwarzania języka naturalnego (NLP) – oraz dlaczego warto te pojęcia znać?_x000D_
Na czym polega uczenie sieci neuronowych i czy można je „przeuczyć”?_x000D_
Jakie są przykładowe zastosowania uczenia maszynowego i sieci neuronowych w naukach politycznych?_x000D_
Czy demokracja i technologia są ze sobą sprzeczne?_x000D_
– to warto sięgnąć po tę książkę!_x000D_
Albert Einstein miał stwierdzić: „Wyobraźnia bez wiedzy może tworzyć rzeczy piękne. Wiedza bez wyobraźni najwyżej doskonałe. Wyobraźnia jest ważniejsza niż wiedza, bo choć wiedza wskazuje na to, co jest, wyobraźnia wskazuje na to, co będzie”. Kolejne rozdziały książki są poświęcone właśnie pewnym szczególnym aspektom tego co jest i tego – co będzie._x000D_
_x000D_
Książka dotyczy sztucznych sieci neuronowych, jednej z najważniejszych technologii uczenia maszynowego, ważnego działu sztucznej inteligencji, w zastosowaniu do badan politologicznych. Nie ma podobnej pozycji w języku polskim (…). Temat jest ważny i obecnie bardzo popularny ze względu na liczne inicjatywy dotyczące sztucznej inteligencji i sieci neuronowych w szczególności._x000D_
prof. dr hab. Włodzisław Duch_x000D_
Katedra Informatyki Stosowanej, Instytut Nauk Technicznych,_x000D_
Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu_x000D_
_x000D_
Praca skutecznie przełamuje (…) stereotyp statystyki jako aktywności trudnej i często nieprzekładalnej na syntetyczne wnioski o otaczającej rzeczywistości społecznej i politycznej. Prowadzona przez Autora narracja, przystępny oraz systematyczny wykład stanowią mocną stronę recenzowanej publikacji, umożliwiając nawet nieobeznanemu z tematyka analiz ilościowych Czytelnikowi zrozumienie metodyki i zastosowań analiz z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych._x000D_
Nowatorstwo Autora odnajdujemy w syntezie i systematycznej ewaluacji użyteczności sztucznych sieci neuronowych na gruncie politologii (…), co w dalszej perspektywie przyczyni się do rozwoju dyscypliny nauk o polityce w obszarze metodologii. Jest to także próba zabrania głosu w szeroko pojętej debacie metodologicznej w naukach o polityce, szczególnie w kontekście swoistej Wilsonowskiej konsiliencji (zmierzania od hermetycznej merytorycznie i metodologicznie dyscypliny do nauki zorientowanej interdyscyplinarnie, a nawet „pandyscyplinarnie”), w tym wykorzystania narzędzi, doświadczeń i paradygmatów zarówno nauk ścisłych, jak i społecznych._x000D_
dr hab. Daniel Mider_x000D_
Wydział Nauk Politycznych i Studiów Międzynarodowych,
Ebooka „Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych”, tak jak pozostałe książki w formacie elektronicznym przeczytacie w aplikacji mobilnej Woblink
na Android lub iOS
lub na innym urządzeniu obsługującym format epub lub mobi - czytnik ebooków (Pocketbook, Kindle, inkBook itd.), tablet, komputer etc. Czytaj tak, jak lubisz!
Zanim zdecydujesz się na zakup, możesz również przeczytać u nas darmowy fragment ebooka. A jeśli wolisz słuchać, sprawdź, czy książka jest dostępna w Woblink także jako audiobook (mp3).
