Opis treści
Uczenie maszynowe jest dziś wykorzystywane w różnych dziedzinach życia: w biznesie, w polityce, w organizacjach non profit i oczywiście w nauce. Samouczące się algorytmy maszynowe stanowią wyjątkową metodę przekształcania danych w wiedzę. Powstało sporo książek wyjaśniających sposób działania tych algorytmów i prezentujących nieraz spektakularne przykłady ich wykorzystania. Do dyspozycji pozostają też narzędzia przeznaczone do tego rodzaju zastosowań, takie jak biblioteki Pythona, w tym pandas i scikit-learn. Problemem pozostaje implementacja rozwiązań codziennych problemów związanych z uczeniem maszynowym.
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_Z tej książki najwięcej skorzystają profesjonaliści, którzy znają podstawowe koncepcje związane z uczeniem maszynowym. Osoby te potraktują ją jako przewodnik ułatwiający rozwiązywanie konkretnych problemów napotykanych podczas codziennej pracy z uczeniem maszynowym. Dzięki zawartym tu recepturom takie zadania jak wczytywanie danych, obsługa danych tekstowych i liczbowych, wybór modelu czy redukcja wymiarowości staną się o wiele łatwiejsze do wykonania. Każda receptura zawiera kod, który można wstawić do swojego programu, połączyć lub zaadaptować według potrzeb. Przedstawiono także analizy wyjaśniające poszczególne rozwiązania i ich kontekst. Z tą książką płynnie przejdziesz od rozważań teoretycznych do opracowywania działających aplikacji i praktycznego korzystania z zalet uczenia maszynowego.
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_Receptury w tej książce dotyczą:
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_- _x005F_x000D_
- wektorów, macierzy i tablic _x005F_x000D_
- obsługi danych liczbowych i tekstowych, obrazów, a także związanych z datą i godziną _x005F_x000D_
- redukcji wymiarowości za pomocą wyodrębniania i wyboru cech _x005F_x000D_
- oceny i wyboru modelu oraz regresji liniowej i logistycznej _x005F_x000D_
- maszyn wektorów nośnych (SVM), naiwnej klasyfikacji bayesowskiej, klasteryzacji i sieci neuronowych _x005F_x000D_
- zapisywania i wczytywania wytrenowanych modeli _x005F_x000D_
Uczenie maszynowe w Pythonie - użyj sprawdzonych receptur kodu!
_x005F_x000D_„Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury”, Chris Albon – jak czytać ebook?
Ebooka „Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury”, tak jak pozostałe książki w formacie elektronicznym przeczytacie w aplikacji mobilnej Woblink na Android lub iOS lub na innym urządzeniu obsługującym format epub lub mobi - czytnik ebooków (Pocketbook, Kindle, inkBook itd.), tablet, komputer etc. Czytaj tak, jak lubisz!
Zanim zdecydujesz się na zakup, możesz również przeczytać u nas darmowy fragment ebooka. A jeśli wolisz słuchać, sprawdź, czy książka jest dostępna w Woblink także jako audiobook (mp3).
