TargiKsiążkiMaj2025
okładka Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II ebook | epub, mobi, pdf | Kyle Gallatin, Chris Albon

Pobierz za darmo fragment ebooka

Promocja

Sprzedaje i dostarcza: Woblink

Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II Kyle Gallatin, Chris Albon ebook

Moja ocena:

Sprzedaje i dostarcza: Woblink

Dodano do koszyka

Koszyk

Opis treści

W ciągu ostatnich lat techniki uczenia maszynowego rozwijały się z niezwykłą dynamiką, rewolucjonizując pracę w różnych branżach. Obecnie do uczenia maszynowego najczęściej używa się Pythona i jego bibliotek. Znajomość najnowszych wydań tych narzędzi umożliwia efektywne tworzenie wyrafinowanych systemów uczących się.

_x005F_x000D_ _x005F_x000D_

Oto zaktualizowane wydanie popularnego przewodnika, dzięki któremu skorzystasz z ponad dwustu sprawdzonych receptur bazujących na najnowszych wydaniach bibliotek Pythona. Wystarczy, że skopiujesz i dostosujesz kod do swoich potrzeb. Możesz też go uruchamiać i testować za pomocą przykładowego zbioru danych. W książce znajdziesz receptury przydatne do rozwiązywania szerokiego spektrum problemów, od przygotowania i wczytania danych aż po trenowanie modeli i korzystanie z sieci neuronowych. W ten sposób wyjdziesz poza rozważania teoretyczne czy też matematyczne koncepcje i zaczniesz tworzyć aplikacje korzystające z uczenia maszynowego.

_x005F_x000D_ _x005F_x000D_

Poznaj receptury dotyczące:

_x005F_x000D_ _x005F_x000D_
    _x005F_x000D_
  • pracy z danymi w wielu formatach, z bazami i magazynami danych
  • _x005F_x000D_
  • redukcji wymiarowości, jak również oceny i wyboru modelu
  • _x005F_x000D_
  • regresji liniowej i logistycznej, drzew i lasów, a także k-najbliższych sąsiadów
  • _x005F_x000D_
  • maszyn wektorów nośnych (SVM), naiwnej klasyfikacji bayesowskiej i klasteryzacji
  • _x005F_x000D_
  • udostępniania wytrenowanych modeli za pomocą wielu frameworków
  • _x005F_x000D_
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_
_x005F_x000D_

Długo szukałam książki, która spójnie przedstawiałaby algorytm ANN, hiperpłaszczyzny i wybór cech za pomocą losowego lasu. I wtedy pojawiła się ta pozycja!

_x005F_x000D_ _x005F_x000D_

Vicki Boykis, inżynier uczenia maszynowego w Duo

_x005F_x000D_
_x005F_x000D_

„Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II”, Kyle Gallatin, Chris Albon – jak czytać ebook?

Ebooka „Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II”, tak jak pozostałe książki w formacie elektronicznym przeczytacie w aplikacji mobilnej Woblink na Android lub iOS lub na innym urządzeniu obsługującym format epub lub mobi - czytnik ebooków (Pocketbook, Kindle, inkBook itd.), tablet, komputer etc. Czytaj tak, jak lubisz!

Zanim zdecydujesz się na zakup, możesz również przeczytać u nas darmowy fragment ebooka. A jeśli wolisz słuchać, sprawdź, czy książka jest dostępna w Woblink także jako audiobook (mp3).

Szczegółowe informacje na temat ebooka Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II

    • Uczenie maszynowe...

      Ebook

      89,00 zł  

    • bumerang

Opinie i oceny ebooka Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II

0,0

0 ocen / 0 opinii

razem z Lubimy Czytać
Oceń
Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II

Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II

Kyle Gallatin, Chris Albon,

Moja ocena: