Opis treści
Współczesne ogromne zbiory danych zawierają odpowiedzi na prawie każde pytanie. Równocześnie nauka o danych jest dziedziną, która cokolwiek onieśmiela. Znajduje się gdzieś pomiędzy subtelnymi umiejętnościami hakerskimi, twardą wiedzą z matematyki i statystyki a merytoryczną znajomością zagadnień z danej branży. Co więcej, dziedzina ta niezwykle dynamicznie się rozwija. Trud włożony w naukę o danych niewątpliwie się jednak opłaca: biegły analityk danych może liczyć na dobrze płatną, inspirującą i bardzo atrakcyjną pracę.
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_Dzięki tej książce opanujesz najważniejsze zagadnienia związane z matematyką i statystyką, będziesz także rozwijać umiejętności hakerskie. W ten sposób zyskasz podstawy pozwalające na rozpoczęcie przygody z analizą danych. Gruntownie zapoznasz się z potrzebnymi narzędziami i algorytmami. Pozwoli Ci to lepiej zrozumieć ich działanie. Poszczególne przykłady, którymi zilustrowano omawiane zagadnienia, są przejrzyste, dobrze opisane i zrozumiałe. Podczas lektury książki poznasz biblioteki, które umożliwią zaimplementowanie omówionych technik podczas analizy dużych zbiorów danych. Szybko się przekonasz, że aby zostać analitykiem danych, wystarczy odrobina ciekawości, sporo chęci, mnóstwo ciężkiej pracy i... ta książka.
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_Najważniejsze zagadnienia:
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_- _x005F_x000D_
- Praktyczne wprowadzenie do Pythona _x005F_x000D_
- Podstawy algebry liniowej, statystyki i rachunku prawdopodobieństwa w analizie danych _x005F_x000D_
- Podstawy uczenia maszynowego _x005F_x000D_
- Implementacje algorytmów modeli, w tym naiwny klasyfikator bayesowski, regresja liniowa, regresja logistyczna, drzewa decyzyjne, sieci neuronowe i grupowanie, MapReduce _x005F_x000D_
- Systemy rekomendacji i mechanizmy przetwarzania języka naturalnego _x005F_x000D_
- Korzystanie z mediów społecznościowych i baz danych. _x005F_x000D_
Python. Wyciśniesz z danych każdą kroplę wiedzy!
_x005F_x000D_„Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie”, Joel Grus – jak czytać ebook?
Ebooka „Data science od podstaw. Analiza danych w Pythonie”, tak jak pozostałe książki w formacie elektronicznym przeczytacie w aplikacji mobilnej Woblink na Android lub iOS lub na innym urządzeniu obsługującym format epub lub mobi - czytnik ebooków (Pocketbook, Kindle, inkBook itd.), tablet, komputer etc. Czytaj tak, jak lubisz!
Zanim zdecydujesz się na zakup, możesz również przeczytać u nas darmowy fragment ebooka. A jeśli wolisz słuchać, sprawdź, czy książka jest dostępna w Woblink także jako audiobook (mp3).
