Opis treści
_x005F_x000D__x005F_x000D_ _x005F_x000D_Uczenie się i praktykowanie danologii nie należy do najłatwiejszych zadań. Edukacja w tej dziedzinie zazwyczaj dotyczy programowania i uczenia maszynowego, a przecież świetny analityk danych musi się znać na wielu innych zagadnieniach. Może się ich nauczyć w pracy, ale w tym celu konieczne jest znalezienie mentora. A to niestety nie zawsze jest możliwe.
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_Ten podręcznik zaczyna się tam, gdzie większość książek się kończy - od rzeczywistych procesów decyzyjnych opartych na wnioskach wynikających z danych.
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_Brett Holleman, niezależny danolog
_x005F_x000D_
Dzięki tej książce przyswoisz różne techniki, które pomogą Ci stać się bardziej produktywnym analitykiem danych. Najpierw zapoznasz się z tematami związanymi z rozumieniem danych i umiejętnościami miękkimi, które okazują się konieczne w pracy dobrego danologa. Dopiero potem skupisz się na kluczowych aspektach uczenia maszynowego. W ten sposób stopniowo przejdziesz ścieżkę od przeciętnego kandydata do wyjątkowego specjalisty data science. Umiejętności opisane w tym przewodniku przez wiele lat były rozpoznawane, katalogowane, analizowane i stosowane do generowania wartości i szkolenia danologów w różnych firmach i branżach.
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_Z książki dowiesz się:
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_- _x005F_x000D_
- jak sprawić, by procesy oparte na analizie danych generowały wartość _x005F_x000D_
- jak zaprojektować przydatne wskaźniki _x005F_x000D_
- jak zdobywać poparcie interesariuszy _x005F_x000D_
- jak się upewnić, że algorytm uczenia maszynowego nadaje się do rozwiązania danego zadania _x005F_x000D_
- jak zapanować nad wyciekami danych _x005F_x000D_
_x005F_x000D__x005F_x000D_Oto brakujący podręcznik pozwalający odnieść sukces komercyjny dzięki data science!
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_Adri Purkayastha, dyrektor do spraw zagrożeń związanych z AI, BNP Paribas
_x005F_x000D_
„Data science, wyzwania i rozwiązania. Jak zostać ekspertem analizy danych”, Daniel Vaughan – jak czytać ebook?
Ebooka „Data science, wyzwania i rozwiązania. Jak zostać ekspertem analizy danych”, tak jak pozostałe książki w formacie elektronicznym przeczytacie w aplikacji mobilnej Woblink na Android lub iOS lub na innym urządzeniu obsługującym format epub lub mobi - czytnik ebooków (Pocketbook, Kindle, inkBook itd.), tablet, komputer etc. Czytaj tak, jak lubisz!
Zanim zdecydujesz się na zakup, możesz również przeczytać u nas darmowy fragment ebooka. A jeśli wolisz słuchać, sprawdź, czy książka jest dostępna w Woblink także jako audiobook (mp3).
