TargiKsiążkiMaj2025
okładka Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2. Wydanie III ebook | epub, mobi, pdf | Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili

Pobierz za darmo fragment ebooka

Promocja

Sprzedaje i dostarcza: Woblink

Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2. Wydanie III Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili ebook

Moja ocena:

Sprzedaje i dostarcza: Woblink

Dodano do koszyka

Koszyk

Opis treści

Uczenie maszynowe jest jedną z najbardziej fascynujących technologii naszych czasów - rozwojem jego najróżniejszych zastosowań zajmują się tacy giganci jak Google, Facebook, Apple, Amazon czy IBM. Uczenie maszynowe otwiera zupełnie nowe możliwości i powoli staje się nieodzowne: wystarczy wymienić asystenty głosowe w smartfonach, chatboty ułatwiające klientom wybór produktu, a także sieci ułatwiające podejmowanie decyzji o inwestycjach giełdowych, filtrujące niechciane wiadomości e-mail czy wspomagające diagnostykę medyczną.

_x005F_x000D_ _x005F_x000D_

Oto obszerny przewodnik po uczeniu maszynowym i uczeniu głębokim w Pythonie. Zawiera dokładne omówienie najważniejszych technik uczenia maszynowego oraz staranne wyjaśnienie zasad rządzących tą technologią. Poszczególne zagadnienia zilustrowano mnóstwem wyjaśnień, wizualizacji i przykładów, co znakomicie ułatwia zrozumienie materiału i sprawne rozpoczęcie samodzielnego budowania aplikacji i modeli, takich jak te służące do klasyfikacji obrazów, odkrywania ukrytych wzorców czy wydobywania dodatkowych informacji z danych. Wydanie trzecie zostało zaktualizowane - znalazł się w nim opis biblioteki TensorFlow 2 i najnowszych dodatków do biblioteki scikit-learn. Dodano również wprowadzenie do dwóch nowatorskich technik: uczenia przez wzmacnianie i budowy generatywnych sieci przeciwstawnych (GAN).

_x005F_x000D_ _x005F_x000D_

W książce między innymi:

_x005F_x000D_ _x005F_x000D_
    _x005F_x000D_
  • platformy, modele i techniki uczenia maszynowego
  • _x005F_x000D_
  • wykorzystywanie biblioteki scikit-learn i TensorFlow
  • _x005F_x000D_
  • sieci neuronowe, sieci GAN i inne
  • _x005F_x000D_
  • przygotowywanie danych dla modeli uczenia maszynowego
  • _x005F_x000D_
  • ocena i strojenie modeli
  • _x005F_x000D_
  • analizy: regresyjna, skupień i sentymentów
  • _x005F_x000D_
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_

Uczenie głębokie z Pythonem: zrozum i zastosuj!

_x005F_x000D_

„Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2. Wydanie III”, Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili – jak czytać ebook?

Ebooka „Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2. Wydanie III”, tak jak pozostałe książki w formacie elektronicznym przeczytacie w aplikacji mobilnej Woblink na Android lub iOS lub na innym urządzeniu obsługującym format epub lub mobi - czytnik ebooków (Pocketbook, Kindle, inkBook itd.), tablet, komputer etc. Czytaj tak, jak lubisz!

Zanim zdecydujesz się na zakup, możesz również przeczytać u nas darmowy fragment ebooka. A jeśli wolisz słuchać, sprawdź, czy książka jest dostępna w Woblink także jako audiobook (mp3).

Szczegółowe informacje na temat ebooka Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2. Wydanie III

    • Python. Machine...

      Ebook

      149,00 zł  

    • bumerang

Opinie i oceny ebooka Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2. Wydanie III

0,0

0 ocen / 0 opinii

razem z Lubimy Czytać
Oceń
Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2. Wydanie III

Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2. Wydanie III

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili,

Moja ocena: