Opis treści
Systemy oparte na uczeniu maszynowym są coraz bardziej wyrafinowane. Spośród wielu narzędzi służących do implementacji algorytmów uczenia maszynowego najpopularniejszy okazał się Python wraz z jego bibliotekami. Znajomość tych narzędzi umożliwia sprawne tworzenie systemów uczących się, jednak uzyskanie spektakularnych wyników wymaga doświadczenia i wprawy. Konieczne są więc ćwiczenia i praktyka w samodzielnym rozwiązywaniu problemów.
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_To trzecie wydanie popularnego podręcznika, który ułatwi Ci zdobycie praktycznej wiedzy o uczeniu maszynowym w Pythonie. Zapoznasz się z różnymi technikami implementacji algorytmów uczenia maszynowego. Przeanalizujesz rzeczywiste przykłady techniki eksploracyjnej analizy danych, inżynierii cech, klasyfikacji danych, regresji, klastrowania i przetwarzania języka naturalnego. To wydanie uzupełniono o najnowsze zagadnienia ważne dla biznesu, takie jak tworzenie systemu rekomendacji, rozpoznawanie twarzy, prognozowanie cen akcji, klasyfikowanie zdjęć, prognozowanie sekwencji danych i zastosowanie uczenia przez wzmacnianie w podejmowaniu decyzji. Dzięki książce poznasz omawiane zagadnienia od strony praktycznej i zdobędziesz wiedzę potrzebną do skutecznego rozwiązywania problemów z systemami uczącymi się.
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_W książce między innymi:
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_- _x005F_x000D_
- gruntowne podstawy uczenia maszynowego i nauki o danych _x005F_x000D_
- techniki eksploracji i analizy danych za pomocą kodu Pythona _x005F_x000D_
- trenowanie modeli za pomocą Apache Spark _x005F_x000D_
- przetwarzanie języka naturalnego przy użyciu bibliotek Pythona _x005F_x000D_
- praktyczne wdrażanie modeli i algorytmów uczenia maszynowego _x005F_x000D_
- korzystanie z bibliotek Pythona: TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn _x005F_x000D_
Wypróbuj najlepsze praktyki uczenia maszynowego z Pythonem!
_x005F_x000D_„Python. Uczenie maszynowe w przykładach. TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn. Wydanie III”, Yuxi (Hayden) Liu – jak czytać ebook?
Ebooka „Python. Uczenie maszynowe w przykładach. TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn. Wydanie III”, tak jak pozostałe książki w formacie elektronicznym przeczytacie w aplikacji mobilnej Woblink na Android lub iOS lub na innym urządzeniu obsługującym format epub lub mobi - czytnik ebooków (Pocketbook, Kindle, inkBook itd.), tablet, komputer etc. Czytaj tak, jak lubisz!
Zanim zdecydujesz się na zakup, możesz również przeczytać u nas darmowy fragment ebooka. A jeśli wolisz słuchać, sprawdź, czy książka jest dostępna w Woblink także jako audiobook (mp3).
