Opis treści
Technologie wykorzystujące różne formy uczenia maszynowego zaczynają pojawiać się w różnych branżach. Możliwości w tym zakresie stale rosną, podobnie jak zainteresowanie i oczekiwania. Przed podjęciem decyzji o wdrożeniu w firmie tego rodzaju rozwiązań trzeba jednak zadać sobie pytanie, co można i co chciałoby się osiągnąć za pomocą sieci neuronowej. Generalnie uczenie maszynowe opiera się na algorytmach wyodrębniania informacji z surowych danych i reprezentowania ich jako modelu. Model ten następnie służy do przetwarzania kolejnych surowych danych. Co to jednak oznacza w praktyce i jak się implementuje takie algorytmy?
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_Niniejsza książka jest przydatnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym i sieciach neuronowych. Zawiera praktyczne informacje, które doceni każdy programista stawiający pierwsze kroki w tej dziedzinie. Przedstawiono tu podstawy deep learningu i wyjaśniono takie pojęcia, jak strojenie sieci, wielowątkowość, wektoryzowanie danych. Opisano, w jaki sposób można wykorzystać otwartą bibliotekę Deeplearning4j (DL4J) do kodowania profesjonalnych procesów uczenia głębokiego. Zaprezentowano metody i strategie trenowania sieci głębokich i uruchamiania procesów uczenia głębokiego w środowiskach Spark i Hadoop. Zagadnienia te zostały zilustrowane gotowymi do zastosowania, praktycznymi przykładami.
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_W tej książce między innymi:
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_- _x005F_x000D_
- ogólne koncepcje uczenia maszynowego, uczenia głębokiego i sieci neuronowych _x005F_x000D_
- ewolucja sieci neuronowych do sieci głębokich i ich rodzaje _x005F_x000D_
- dobieranie rodzaju sieci do analizowanego zagadnienia _x005F_x000D_
- strojenie sieci neuronowych i sieci głębokich _x005F_x000D_
- korzystanie z narzędzia DataVec do wektoryzowania danych różnych typów _x005F_x000D_
- stosowanie biblioteki DL4J w środowiskach Spark i Hadoop _x005F_x000D_
Uczenie głębokie i sieci neuronowe: przyszłość, która dzieje się dziś!
_x005F_x000D_„Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie”, Josh Patterson, Adam Gibson – jak czytać ebook?
Ebooka „Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie”, tak jak pozostałe książki w formacie elektronicznym przeczytacie w aplikacji mobilnej Woblink na Android lub iOS lub na innym urządzeniu obsługującym format epub lub mobi - czytnik ebooków (Pocketbook, Kindle, inkBook itd.), tablet, komputer etc. Czytaj tak, jak lubisz!
Zanim zdecydujesz się na zakup, możesz również przeczytać u nas darmowy fragment ebooka. A jeśli wolisz słuchać, sprawdź, czy książka jest dostępna w Woblink także jako audiobook (mp3).
