TargiKsiążkiMaj2025
okładka Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie ebook | epub, mobi, pdf | Andreas Müller, Sarah Guido

Pobierz za darmo fragment ebooka

Promocja

Sprzedaje i dostarcza: Woblink

Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie Andreas Müller, Sarah Guido ebook

Moja ocena:

Sprzedaje i dostarcza: Woblink

Dodano do koszyka

Koszyk

Opis treści

Uczenie maszynowe kojarzy się z dużymi firmami i rozbudowanymi zespołami. Prawda jest taka, że obecnie można samodzielnie budować zaawansowane rozwiązania uczenia maszynowego i korzystać do woli z olbrzymich zasobów dostępnych danych. Trzeba tylko mieć pomysł i... trochę podstawowej wiedzy. Tymczasem większość opracowań na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji wymaga biegłości w zaawansowanej matematyce. Utrudnia to naukę tego zagadnienia, mimo że uczenie maszynowe jest coraz powszechniej stosowane w projektach badawczych i komercyjnych.

_x005F_x000D_ _x005F_x000D_

Ta praktyczna książka ułatwi Ci rozpoczęcie wdrażania rozwiązań rzeczywistych problemów związanych z uczeniem maszynowym. Zawiera przystępne wprowadzenie do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także sposoby wykorzystania Pythona i biblioteki scikit-learn, uwzględniające potrzeby badaczy i analityków danych oraz inżynierów pracujących nad aplikacjami komercyjnymi. Zagadnienia matematyczne ograniczono tu do niezbędnego minimum, zamiast tego skoncentrowano się na praktycznych aspektach algorytmów uczenia maszynowego. Dokładnie opisano, jak konkretnie można skorzystać z szerokiej gamy modeli zaimplementowanych w dostępnych bibliotekach.

_x005F_x000D_ _x005F_x000D_

W książce między innymi:

_x005F_x000D_ _x005F_x000D_
    _x005F_x000D_
  • podstawowe informacje o uczeniu maszynowym
  • _x005F_x000D_
  • najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego
  • _x005F_x000D_
  • przetwarzanie danych w uczeniu maszynowym
  • _x005F_x000D_
  • ocena modelu i dostrajanie parametrów
  • _x005F_x000D_
  • łańcuchy modeli i hermetyzacja przepływu pracy
  • _x005F_x000D_
  • przetwarzanie danych tekstowych
  • _x005F_x000D_
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_

Python i uczenie maszynowe: programowanie do zadań specjalnych!

_x005F_x000D_

„Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie”, Andreas Müller, Sarah Guido – jak czytać ebook?

Ebooka „Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie”, tak jak pozostałe książki w formacie elektronicznym przeczytacie w aplikacji mobilnej Woblink na Android lub iOS lub na innym urządzeniu obsługującym format epub lub mobi - czytnik ebooków (Pocketbook, Kindle, inkBook itd.), tablet, komputer etc. Czytaj tak, jak lubisz!

Zanim zdecydujesz się na zakup, możesz również przeczytać u nas darmowy fragment ebooka. A jeśli wolisz słuchać, sprawdź, czy książka jest dostępna w Woblink także jako audiobook (mp3).

Szczegółowe informacje na temat ebooka Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie

    • Machine learning,...

      Ebook

      79,00 zł  

    • bumerang

Opinie i oceny ebooka Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie

0,0

0 ocen / 0 opinii

razem z Lubimy Czytać
Oceń
Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie

Machine learning, Python i data science. Wprowadzenie

Andreas Müller, Sarah Guido,

Moja ocena: