Opis treści
TensorFlow służy do projektowania i wdrażania zaawansowanych architektur głębokiego uczenia. Jego zaletami są prostota, wydajność i elastyczność. Umożliwia budowanie złożonych rozwiązań na bazie różnorodnych zbiorów danych. Co więcej, pozwala na stosowanie różnych technik uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego oraz uczenia przez wzmacnianie. TensorFlow zmienił sposób postrzegania uczenia maszynowego. Dzięki temu środowisku każdy, kto chce uczynić z dużych zbiorów danych wiarygodne źródło wiedzy, może ten cel osiągnąć - niezależnie od tego, czy jest analitykiem danych, naukowcem, projektantem, czy pasjonatem metod sztucznej inteligencji.
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_To książka przeznaczona dla osób, które chcą nauczyć się tworzyć całościowe rozwiązania z wykorzystaniem uczenia maszynowego. Poszczególne zagadnienia zilustrowano trzynastoma praktycznymi projektami, w których wykorzystano między innymi analizy sentymentów, przetwarzanie języka naturalnego, systemy rekomendacyjne, generatywne sieci kontradyktoryjne czy sieci kapsułowe. Pokazano, w jaki sposób używać TensorFlow z interfejsem APO Spark i wspomagać obliczenia układami GPU. Przedstawiono zastosowanie rozkładu macierzy (SVD++), modeli rankingowych i odmian splotowej sieci neuronowej. Nie zabrakło prezentacji nowych rozwiązań o dużym potencjale, takich jak sieci DiscoGAN. Dołączony do książki kod źródłowy, liczne wskazówki i porady pozwolą na płynne rozpoczęcie pracy z TensorFlow oraz innymi narzędziami do budowy sieci neuronowych.
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_W tej książce między innymi:
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_- _x005F_x000D_
- podstawy pracy z TensorFlow _x005F_x000D_
- wykorzystanie TensorFlow do wizualizacji sieci neuronowych _x005F_x000D_
- zastosowanie procesu gaussowskiego do prognozowania cen akcji _x005F_x000D_
- wykrywanie oszukańczych transakcji za pomocą TensorFlow i Keras _x005F_x000D_
- implementacja sieci kapsułowych w TensorFlow _x005F_x000D_
- techniki uczenia przez wzmacnianie _x005F_x000D_
TensorFlow: prostota, wydajność i imponujący potencjał!
_x005F_x000D_„TensorFlow. 13 praktycznych projektów wykorzystujących uczenie maszynowe”, Ankit Jain, Armando Fandango, Amita Kapoor – jak czytać ebook?
Ebooka „TensorFlow. 13 praktycznych projektów wykorzystujących uczenie maszynowe”, tak jak pozostałe książki w formacie elektronicznym przeczytacie w aplikacji mobilnej Woblink na Android lub iOS lub na innym urządzeniu obsługującym format epub lub mobi - czytnik ebooków (Pocketbook, Kindle, inkBook itd.), tablet, komputer etc. Czytaj tak, jak lubisz!
Zanim zdecydujesz się na zakup, możesz również przeczytać u nas darmowy fragment ebooka. A jeśli wolisz słuchać, sprawdź, czy książka jest dostępna w Woblink także jako audiobook (mp3).