Opis treści
Uczenie maszynowe polega na przekształcaniu danych w informacje ułatwiające podejmowanie decyzji. W erze big data umożliwia pracę z ogromnymi strumieniami napływających informacji ― pozwala na ich zrozumienie i efektywne zastosowanie. Ulubionym narzędziem analityków danych jest bezpłatne wieloplatformowe środowisko programowania statystycznego o nazwie R, oferujące potężne, intuicyjne i łatwe do opanowania narzędzia.
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_To czwarte, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika poświęconego zastosowaniu uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów w analizie danych. Dzięki książce dowiesz się wszystkiego, co trzeba wiedzieć o wstępnym przetwarzaniu danych, znajdowaniu kluczowych spostrzeżeń, prognozowaniu i wizualizowaniu odkryć. W tym wydaniu dodano kilka nowych rozdziałów dotyczących data science i niektórych trudniejszych zagadnień, takich jak zaawansowane przygotowywanie danych, budowanie lepiej uczących się modeli i praca z big data. Znalazło się tu także omówienie etycznych aspektów uczenia maszynowego i wprowadzenie do uczenia głębokiego. Treść została zaktualizowana do wersji 4.0.0 języka R.
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_Dzięki tej książce nauczysz się:
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_- _x005F_x000D_
- kompleksowo realizować proces uczenia maszynowego _x005F_x000D_
- przeprowadzać predykcję za pomocą drzew decyzyjnych, reguł i maszyn wektorów nośnych _x005F_x000D_
- szacować wartości finansowe przy użyciu regresji _x005F_x000D_
- modelować złożone procesy z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych _x005F_x000D_
- oceniać modele i poprawiać ich trafność _x005F_x000D_
- łączyć R z bazami danych SQL i nowymi technologiami big data _x005F_x000D_
Naucz się przekształcać surowe dane w wiedzę!
_x005F_x000D_„Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV”, Brett Lantz – jak czytać ebook?
Ebooka „Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV”, tak jak pozostałe książki w formacie elektronicznym przeczytacie w aplikacji mobilnej Woblink na Android lub iOS lub na innym urządzeniu obsługującym format epub lub mobi - czytnik ebooków (Pocketbook, Kindle, inkBook itd.), tablet, komputer etc. Czytaj tak, jak lubisz!
Zanim zdecydujesz się na zakup, możesz również przeczytać u nas darmowy fragment ebooka. A jeśli wolisz słuchać, sprawdź, czy książka jest dostępna w Woblink także jako audiobook (mp3).
