Opis treści
Przedmowa
1. Wprowadzenie - nieliniowe systemy dynamiczne
1.1. Reprezentacja systemów nieliniowych za pomocą szeregu Volterry
1.2. Systemy o strukturze blokowej
1.3. Podsumowanie
2. Wybrane metody identyfikacji systemów o strukturze blokowej
2.1. Modelowanie a identyfikacja systemów
2.2. Bazowe algorytmy identyfikacji systemów - przegląd
2.3. Identyfikacja systemów Wienera
2.4. Identyfikacja systemów LNL
2.5. Identyfikacja systemów Hammersteina typu MISO
2.6. Podsumowanie
3. Agregacja estymatorów funkcji regresji
3.1. Ogólne sformułowanie zadania agregacji
3.2. Konstrukcja i własności statystyczne słowników
3.3. Klasyfikacja zadań agregacji
3.4. Optymalna szybkość agregacji
3.5. Konstrukcja agregatora - model ogólny
3.6. Podsumowanie
4. Metody agregacji wypukłej w modelowaniu systemów
4.1. Systemy nieliniowe z pamięcią skończoną
4.2. Systemy nieliniowe z pamięcią nieskończoną
4.3. Modelowanie nieliniowości w systemach o strukturze blokowej
4.4. Podsumowanie
5. Metody agregacji selektywnej w modelowaniu systemów
5.1. Systemy nieliniowe z pamięcią skończoną
5.2. Systemy nieliniowe z pamięcią nieskończoną
5.3. Podsumowanie
Zakończenie
Dodatek A. Jądrowy estymator funkcji regresji
Dodatek B. Nierówności, tożsamości i lematy techniczne
Spis rysunków
Bibliografia
Skorowidz
