TargiKsiążkiMaj2025
okładka Algorytmy uczenia maszynowego. Zaawansowane techniki implementacji ebook | epub, mobi, pdf | Giuseppe Bonaccorso

Pobierz za darmo fragment ebooka

Promocja

Sprzedaje i dostarcza: Woblink

Algorytmy uczenia maszynowego. Zaawansowane techniki implementacji Giuseppe Bonaccorso ebook

Moja ocena:

Sprzedaje i dostarcza: Woblink

Dodano do koszyka

Koszyk

Opis treści

Imponujący rozwój standardowych algorytmów przy ciągłej obniżce cen sprzętu i udostępnianiu coraz to szybszych komponentów przyczynił się do zrewolucjonizowania wielu gałęzi przemysłu. Obecnie uczenie maszynowe pozwala automatyzować procesy, które do niedawna musiały być zarządzane przez człowieka. Zadania, które jeszcze dekadę temu stanowiły nieprzekraczalną przeszkodę, dziś są wykonywane przez zwykły komputer osobisty. W efekcie dzięki technologii oraz dostępnym wysokopoziomowym otwartym platformom każdy, kto zainteresuje się uczeniem maszynowym, może projektować i wdrażać niezwykle potężne modele.

_x005F_x000D_ _x005F_x000D_

Celem tej książki jest przybliżenie profesjonalistom tajników złożonych algorytmów uczenia maszynowego i zasad ich stosowania w praktyce. Poza praktycznymi informacjami dotyczącymi działania algorytmów i ich wdrożeń znalazły się tu również niezbędne podstawy teoretyczne. Opisano klasyczne modele uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i półnadzorowanego. Wskazano, w jakich sytuacjach okazują się one najbardziej przydatne. Zaprezentowano techniki wydobywania danych za pomocą modeli bayesowskich, algorytmu MCMC, a także dzięki stosowaniu ukrytych modeli Markowa. Omówiono zestaw przydatnych do uczenia maszynowego narzędzi, takich jak biblioteki: scikit-learn, Keras i TensorFlow.

_x005F_x000D_ _x005F_x000D_

Najciekawsze zagadnienia:

_x005F_x000D_ _x005F_x000D_
    _x005F_x000D_
  • najważniejsze koncepcje teoretyczne uczenia maszynowego
  • _x005F_x000D_
  • modelowanie probabilistyczne i uczenie hebbowskie
  • _x005F_x000D_
  • zaawansowane koncepcje modeli neuronowych
  • _x005F_x000D_
  • modele generatywne, takie jak splotowe sieci GAN i sieci Wassersteina
  • _x005F_x000D_
  • głębokie sieci przekonań
  • _x005F_x000D_
  • zaawansowane algorytmy: TD(tylda), aktor-krytyk, SARSA i Q-uczenie
  • _x005F_x000D_
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_

Uczenie maszynowe - już dziś zaimplementuj rozwiązania przyszłości!

_x005F_x000D_

„Algorytmy uczenia maszynowego. Zaawansowane techniki implementacji”, Giuseppe Bonaccorso – jak czytać ebook?

Ebooka „Algorytmy uczenia maszynowego. Zaawansowane techniki implementacji”, tak jak pozostałe książki w formacie elektronicznym przeczytacie w aplikacji mobilnej Woblink na Android lub iOS lub na innym urządzeniu obsługującym format epub lub mobi - czytnik ebooków (Pocketbook, Kindle, inkBook itd.), tablet, komputer etc. Czytaj tak, jak lubisz!

Zanim zdecydujesz się na zakup, możesz również przeczytać u nas darmowy fragment ebooka. A jeśli wolisz słuchać, sprawdź, czy książka jest dostępna w Woblink także jako audiobook (mp3).

Szczegółowe informacje na temat ebooka Algorytmy uczenia maszynowego. Zaawansowane techniki implementacji

    • Algorytmy uczenia...

      Ebook

      89,00 zł  

    • bumerang

Opinie i oceny ebooka Algorytmy uczenia maszynowego. Zaawansowane techniki implementacji

0,0

0 ocen / 0 opinii

razem z Lubimy Czytać
Oceń
Algorytmy uczenia maszynowego. Zaawansowane techniki implementacji

Algorytmy uczenia maszynowego. Zaawansowane techniki implementacji

Giuseppe Bonaccorso,

Moja ocena: