Opis treści
Uczenie maszynowe jest coraz powszechniejsze. Niemal każdego dnia stykamy się z tego rodzaju oprogramowaniem, a możliwości tworzonych systemów stale rosną. Zdobycie praktycznych umiejętności w zakresie budowy i treningu sieci neuronowych staje się dla profesjonalnych programistów koniecznością. Spośród wielu narzędzi służących do tworzenia systemów uczenia maszynowego warto zwrócić uwagę na TensorFlow - nową biblioteką udostępnioną przez Google, przeznaczoną do projektowania i wdrażania zaawansowanych architektur uczenia głębokiego. Bez wątpienia jest to narzędzie, które pozwala na wykonywanie zadań znacznie wykraczających poza standardowy zakres uczenia maszynowego.
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_Ta książka jest przeznaczona dla praktyków, przede wszystkim programistów, architektów i naukowców, którzy chcą się nauczyć projektowania systemów uczących. Podstawowe pojęcia dotyczące uczenia maszynowego wyjaśniono tu poprzez praktyczne przykłady. Przedstawiono możliwości TensorFlow jako systemu do przeprowadzania obliczeń na tensorach. Omówiono zastosowania tej biblioteki w wielu bardzo różnych dziedzinach: do budowy systemów służących do rozpoznawania obrazów, rozumienia tekstu napisanego ręcznie przez człowieka czy przewidywania właściwości potencjalnych leków. Dzięki tej książce można bez trudu zrozumieć matematyczne podstawy systemów uczenia maszynowego, a następnie wykorzystać je podczas tworzenia profesjonalnych sieci neuronowych.
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_W tej książce między innymi:
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_- _x005F_x000D_
- podstawy uczenia maszynowego i rozpoczęcie pracy z TensorFlow _x005F_x000D_
- budowa prototypów i modeli z optymalizacją hiperparametrów _x005F_x000D_
- przetwarzanie obrazów w splotowych sieciach neuronowych _x005F_x000D_
- obsługa zbiorów danych języka naturalnego _x005F_x000D_
- trenowanie sieci za pomocą procesorów graficznych i procesorów tensorowych _x005F_x000D_
TensorFlow: trenuj sieć profesjonalnie!
_x005F_x000D_„Głębokie uczenie z TensorFlow. Od regresji liniowej po uczenie przez wzmacnianie”, Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh – jak czytać ebook?
Ebooka „Głębokie uczenie z TensorFlow. Od regresji liniowej po uczenie przez wzmacnianie”, tak jak pozostałe książki w formacie elektronicznym przeczytacie w aplikacji mobilnej Woblink na Android lub iOS lub na innym urządzeniu obsługującym format epub lub mobi - czytnik ebooków (Pocketbook, Kindle, inkBook itd.), tablet, komputer etc. Czytaj tak, jak lubisz!
Zanim zdecydujesz się na zakup, możesz również przeczytać u nas darmowy fragment ebooka. A jeśli wolisz słuchać, sprawdź, czy książka jest dostępna w Woblink także jako audiobook (mp3).
