TargiKsiążkiMaj2025
okładka Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II ebook | epub, mobi, pdf | Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund

Pobierz za darmo fragment ebooka

Promocja

Sprzedaje i dostarcza: Woblink

Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund ebook

Moja ocena:

Sprzedaje i dostarcza: Woblink

Dodano do koszyka

Koszyk

Opis treści

Aby w pełni wykorzystać potencjał danych i przekształcać je w wartościową wiedzę, musisz się posługiwać odpowiednimi narzędziami. Szczególnie przyda Ci się znajomość języka R, który pozwala na efektywne wykonywanie zadań, od importowania surowych danych po komunikowanie uzyskanych wyników w zrozumiały sposób.

_x005F_x000D_ _x005F_x000D_

Oto drugie, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika dla analityków danych. Dzięki niemu dowiesz się, w jaki sposób używać języka R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych wyników analizy. Nauczysz się też rozwiązywać najczęściej występujące problemy, a liczne ćwiczenia ułatwią Ci utrwalenie zdobytej wiedzy. Omówiono tu najnowsze funkcje języka i najlepsze praktyki w data science. Zaprezentowano również zasady korzystania z wielu bibliotek języka R, na przykład tidyverse, służącej do pobierania informacji z różnych źródeł.

_x005F_x000D_ _x005F_x000D_

Dzięki tej książce nauczysz się:

_x005F_x000D_ _x005F_x000D_
    _x005F_x000D_
  • wizualizować, czyli tworzyć wykresy na potrzeby eksploracji danych
  • _x005F_x000D_
  • przekształcać, czyli pracować z różnymi typami zmiennych
  • _x005F_x000D_
  • importować, czyli pobierać dane w formie wygodnej do analizy
  • _x005F_x000D_
  • programować, czyli rozwiązywać problemy z danymi za pomocą języka R
  • _x005F_x000D_
  • przekazywać informacje, czyli pracować z użyciem Quarto
  • _x005F_x000D_
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_
_x005F_x000D_

To zaskakująco dobra aktualizacja światowej klasy przewodnika po danologii z użyciem języka R!

_x005F_x000D_ _x005F_x000D_

Emma Rand, University of York

_x005F_x000D_
_x005F_x000D_

„Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II”, Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund – jak czytać ebook?

Ebooka „Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II”, tak jak pozostałe książki w formacie elektronicznym przeczytacie w aplikacji mobilnej Woblink na Android lub iOS lub na innym urządzeniu obsługującym format epub lub mobi - czytnik ebooków (Pocketbook, Kindle, inkBook itd.), tablet, komputer etc. Czytaj tak, jak lubisz!

Zanim zdecydujesz się na zakup, możesz również przeczytać u nas darmowy fragment ebooka. A jeśli wolisz słuchać, sprawdź, czy książka jest dostępna w Woblink także jako audiobook (mp3).

Szczegółowe informacje na temat ebooka Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II

    • Język R w data science....

      Ebook

      129,00 zł  

    • bumerang

Opinie i oceny ebooka Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II

0,0

0 ocen / 0 opinii

razem z Lubimy Czytać
Oceń
Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II

Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II

Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund,

Moja ocena: