Opis treści
Uczenie maszynowe niesie ze sobą obietnicę niezwykłych wynalazków: od samochodów autonomicznych po systemy medyczne diagnozujące choroby lepiej niż doświadczeni lekarze, ale także daje pole do rozwijania dziesiątków innych mniej lub bardziej niepokojących innowacji. Dziś do budowania systemów uczenia maszynowego można posłużyć się wygodnymi frameworkami, jednak rzeczywiste zrozumienie uczenia głębokiego wymaga znajomości kilku koncepcji matematycznych.
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_Koncepcje te zostały przystępnie wyjaśnione właśnie w tej książce. W szczególności zapoznasz się z praktycznymi aspektami probabilistyki, statystyki, algebry liniowej i rachunku różniczkowego. Prezentacji tych zagadnień towarzyszą fragmenty kodu w Pythonie i praktyczne przykłady zastosowań w uczeniu głębokim. Rozpoczniesz od zapoznania się z podstawami, takimi jak twierdzenie Bayesa, a następnie przejdziesz do bardziej zaawansowanych zagadnień, w tym uczenia sieci neuronowych przy użyciu wektorów, macierzy i pochodnych. Dwa ostatnie rozdziały dadzą Ci szansę użycia nowej wiedzy do zaimplementowania propagacji wstecznej i metody gradientu prostego - dwóch podstawowych algorytmów napędzających rozwój sztucznej inteligencji.
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_W książce między innymi:
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_- _x005F_x000D_
- zastosowanie statystyki do zrozumienia danych i oceny modeli _x005F_x000D_
- prawidłowe korzystanie z reguł prawdopodobieństwa _x005F_x000D_
- użycie wektorów i macierzy do przesyłania danych w sieciach neuronowych _x005F_x000D_
- algebra liniowa w analizie głównych składowych i rozkładu według wartości osobliwych _x005F_x000D_
- gradientowe metody optymalizacji, takie jak RMSprop, Adagrad i Adadelta _x005F_x000D_
Chcesz zrozumieć sieci neuronowe? Odpowiedzi szukaj w matematyce!
_x005F_x000D_„Matematyka w deep learningu. Co musisz wiedzieć, aby zrozumieć sieci neuronowe”, Ronald T. Kneusel – jak czytać ebook?
Ebooka „Matematyka w deep learningu. Co musisz wiedzieć, aby zrozumieć sieci neuronowe”, tak jak pozostałe książki w formacie elektronicznym przeczytacie w aplikacji mobilnej Woblink na Android lub iOS lub na innym urządzeniu obsługującym format epub lub mobi - czytnik ebooków (Pocketbook, Kindle, inkBook itd.), tablet, komputer etc. Czytaj tak, jak lubisz!
Zanim zdecydujesz się na zakup, możesz również przeczytać u nas darmowy fragment ebooka. A jeśli wolisz słuchać, sprawdź, czy książka jest dostępna w Woblink także jako audiobook (mp3).
