Opis treści
Modele transformacyjne zmieniły sposób przetwarzania języka naturalnego. Rewolucja rozpoczęła się w 2017 roku, kiedy zaprezentowano światu tę architekturę sieci neuronowej. Kolejnym przełomem okazały się repozytoria modeli, takie jak biblioteka Transformers zespołu Hugging Face, która umożliwia łatwe pobranie wstępnie wytrenowanego modelu, jego konfigurację i użytkowanie. Poznaj niesamowite możliwości: wszędzie tam, gdzie jest mowa lub tekst, istnieją zastosowania NLP.
_x005F_x000D_ _x005F_x000D__x005F_x000D__x005F_x000D_ _x005F_x000D_Niezwykle przejrzysty i wnikliwy przewodnik po najważniejszej bibliotece współczesnego NLP. Polecam!
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_Christopher Manning, profesor Uniwersytetu Stanforda
_x005F_x000D_
Tę książkę docenią praktycy: inżynierowie uczenia maszynowego i analitycy danych, poszukujący sposobu praktycznego zaadaptowania modeli transformacyjnych do swoich potrzeb. Autorzy skupili się na praktycznej stronie tworzenia aplikacji językowych, a w poszczególnych rozdziałach ujęto wszystkie najważniejsze zastosowania transformerów w NLP. Zaczniesz od łatwych w użyciu potoków, następnie przystąpisz do pracy z tokenizatorami, klasami modeli i interfejsu Trainer API, pozwalającymi na trenowanie modeli do konkretnych zastosowań. Dowiesz się również, jak zastąpić interfejs Trainer biblioteką Accelerate, która zapewnia pełną kontrolę nad pętlą treningową i umożliwia trenowanie dużych transformerów od zera!
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_W książce:
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_- _x005F_x000D_
- tworzenie modeli transformacyjnych przeznaczonych do typowych zadań NLP _x005F_x000D_
- stosowanie transformerów do międzyjęzykowego uczenia transferowego _x005F_x000D_
- używanie transformerów w rzeczywistych scenariuszach _x005F_x000D_
- optymalizacja modeli technikami: destylacji, przycinania i kwantyzacji _x005F_x000D_
- trenowanie modeli transformacyjnych z wykorzystaniem wielu procesorów graficznych w środowisku rozproszonym _x005F_x000D_
Autorzy książki są współtwórcami platformy Hugging Face.
_x005F_x000D_ _x005F_x000D__x005F_x000D__x005F_x000D_Wybitna książka poświęcona wybitnej bibliotece - wzór przejrzystości!
_x005F_x000D_ _x005F_x000D_Jeremy Howard, profesor Uniwersytetu Queensland
_x005F_x000D_
„Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów. Budowanie aplikacji językowych za pomocą bibliotek Hugging Face”, Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf – jak czytać ebook?
Ebooka „Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów. Budowanie aplikacji językowych za pomocą bibliotek Hugging Face”, tak jak pozostałe książki w formacie elektronicznym przeczytacie w aplikacji mobilnej Woblink na Android lub iOS lub na innym urządzeniu obsługującym format epub lub mobi - czytnik ebooków (Pocketbook, Kindle, inkBook itd.), tablet, komputer etc. Czytaj tak, jak lubisz!
Zanim zdecydujesz się na zakup, możesz również przeczytać u nas darmowy fragment ebooka. A jeśli wolisz słuchać, sprawdź, czy książka jest dostępna w Woblink także jako audiobook (mp3).
